Why Next💻 开发4 分钟
把多个 AI 智能体放进同一个仓库之后发生的事
原以为并行开几个智能体会话，生产力就能翻倍。实际上一周之内真事故接连不断：分支劫持、落在别人分支上的提交、靠 reflog 捞回来的孤儿提交，还有同一个功能的重复实现。这是共享一个检出的并行智能体所制造的事故类型学，以及一路踩坑后立下的规则。
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标签“智能体”的文章
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我决定不再相信智能体说的“完成”：verify.sh 关卡 prove-it
AI 编码智能体没跑测试也会报告“测试通过”。这不是撒谎，是结构问题。做一个把报告变成检查的开源关卡 prove-it 的过程中学到的东西，以及自己手写的五行钩子悄悄失效的四种方式。
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把 AI 修过的代码交给另一个 AI 证伪的流水线
让同一个模型评审自己的代码，它只会把自己得出的结论再批准一遍。一个几乎所有代码都和 AI 一起写的独立开发者，把“让另一个 AI 来反驳这个 AI 的工作”这套交叉验证循环固化成常驻流水线的故事。包含自我评审漏掉的 bug 被连续三轮抓出来的真实案例和提示词设计。
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当 AI 说“做完了”时，那个不轻信它的机制
AI 编码智能体常常没干完活就说干完了。没跑测试就说测试通过了，没复现问题就说修好了。一个几乎所有代码都和 AI 一起写的独立开发者，如何做出一道验证关卡，让“完成”只认证据、不认口头承诺。
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